技術トレンドや動向を追えます。 これさえ見れば、手遅れにはしないようにしています。 上から順に書き足していっています。 Dream Machine Luma AIが提供するテキストや画像から、高品質でリアルな動画を高速作…
DeepMagazine、LINE・Discord版を廃止し、メールに統合。
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指針
人生、ビジネス、テクノロジー、クリエイティブに関して、自由に綴ります。 フィールドを見つけよう 野球選手が、バットを振り、走り込み、ボールを投げ、体を鍛え、試合に出るように、技術経営をしたいなら、論文を書き、発明をし、投…
次世代ネットワーク5G回線の現実と課題
多くの人の5G回線は「なんちゃって」5G。 つまり、SAではなくNSA。 3G→4Gが凄すぎて、 「4Gで別に気にならんくね？」が続いた。 この時にちょうどiPhoneが普及した。 動画もヌルヌル見れる状態の4Gがあるの…
意識の実装「ハードプロブレムとBCIの両面研究」
意識に関する原理は誰もが気になっています。「個人的意見」で片付けられてしまう哲学書とは別で、「個人的意見」の原理に客観性を持たせる高度な取り組みです。自己紹介を先にしておこうと思います。著者はフリーで起業家として活動をし…
『次元回顧録』
杉本迅、男、2003年8月18日生まれ、大阪府大阪市出身、東京都文京区在住、清風高校中退、身長166cm、体重54kg、血液型O型、左利き、三人兄弟の一番上（2歳下の妹と6歳下の弟）。 DeepRecommend株式会社…
kaggleから適当に睡眠データセット取得して、相関が見られる変数を抽出し、散布図を作成。
kaggleから適当に睡眠データセット取得して、相関が見られる変数を抽出し、散布図を作成。今回の例では、「睡眠の質」と「ベッドにいた時間」に相関が見られ、相関係数は約0.695。 データには以下のカラムが含まれている： …
セキュアな生成AI環境をAPI経由で使える「Deepia Creative Cloud（DCC/DC2）」
準備中：OpenAPIと活用方法
今すぐ使える線形回帰入門 – Pythonで学ぶ機械学習の基礎
線形回帰は、機械学習の基本的な手法の1つであり、データ分析や予測モデルの構築に広く使用されています。 この記事では、線形回帰の基本概念、数学的な背景、およびPythonを使った実装例について説明します。 線形回帰とは 線…
GPTsハッカソンLT「MyBarracks」
概要 建築におけるAIの重要性と可能性について言及 建築業界自体がすごく閉じていて 一般の人たちや 他の業界の人たち が入ってこないという課題を聴きました。 そういった課題に着目し 建築のハードルを下げるために生成AIを…