新たな技術なので理解されず、且つ、そこまで凄くないと勝手に幻滅され頭打ちになることもしばしばありますが、ジェネレーティブAIなどでそれでもDeep Techは注目され、進化を続けています。この記事では、そもそもDeep Techとは何なのかということに着目して話を進めます。「テクノロジーに深いも浅いもないわ」という方なら、なおさら必見です。
Deep Tech（ディープテック）とは？
5年から10年というわずかな期間で、研究開発の段階を過ぎ、規模が拡大する一歩手前ではあるが、一般的に利用できるまでには至っていない新興技術のことをベンチャーキャピタルや技術者の間では、ディープテックと呼んでいます。どの程度かというと、マーケティング用語でいうところの「アーリーアダプターとアーリーマジョリティの狭間」で、ガートナーのハイプ・サイクルでいうところの、幻滅の谷です。
ディープテックは、潜在的に破壊的であると同時に、より一般的なハイテク・ソリューションを進展させるものです。ディープテックは、その定義からして、初期に過小評価されることを望む技術です。しかし、適切なタイミングでチャンスをつかんだ人が、ほとんどの場合、勝者になります。あまりに早く掴んでしまうと、YahooやFriendsterのようになる可能性があります。遅すぎれば、bingやapp.netのようになります。しかし、タイミングが良ければGoogleやFacebookになります。事業というのは、「第一にタイミング・第二にタイミング・第三にタイミング」と言われるほどタイミングが重要ですので、Deep Techの導入もタイミングを見極め、適切な時点で参入する必要があります。
次にDeep Techには具体的にどんなものがあるのかということを紹介したいと思います。
AI
AI（Artificial Intelligence）とは、人工知能の略称です。人工知能は、コンピューターや他の機械が人間のように思考や学習を行うことを可能にする技術を指します。人工知能には、自然言語処理や画像認識、ロボット技術など、様々な分野で応用されています。
ブロックチェーン
ブロックチェーンとは、分散型データベースの一種です。ブロックチェーンは、データを複数のノード（コンピューターやサーバーなど）に分散して保存することで、データの相互検証や不正改ざんを防止する技術です。
ブロックチェーンでは、データを「ブロック」と呼ばれる単位で管理します。それぞれのブロックは、前のブロックとの関係をハッシュ値を使って結びつけられています。これにより、ブロックチェーン上のデータは、直接的に変更することが困難になります。
ブロックチェーンは、最初に使われたのは暗号通貨のビットコインでしたが、近年では、金融業界だけでなく、政府や医療、製造業など、様々な分野で採用されています。
XR
XRとは、拡張現実（Extended Reality）の略称です。XRは、現実世界と仮想世界を融合したものを指します。XRには、以下の3つのカテゴリーがあります。
- バーチャルリアリティ（Virtual Reality）： 仮想空間を作り出し、そこに入り込んで体験するものを指します。VRは、ヘッドマウントディスプレイやデータグローブなどの特殊な装置を使って体験することができます。
- 増強現実（Augmented Reality）： 現実世界に仮想的なオブジェクトや情報を重ね合わせるものを指します。ARは、スマートフォンやタブレットなどの普及しているデバイスを使って体験することができます。
- マルチプレイスメントリアリティ（Mixed Reality）： VRとARを融合したものを指します。MRでは、仮想的なオブジェクトが現実世界に溶け込んで見えるようになります。
XRは、ゲームやエンターテインメント、教育、医療、建築など、様々な分野で採用されています。
IoT
IoT（Internet of Things）とは、インターネットを介して接続された、様々なデバイスやオブジェクトを指します。IoTは、データを収集したり、デバイスをリモートで操作したりすることで、生活やビジネスをよりスマートかつ効率的にすることを目的としています。
IoTを構成するデバイスは、温度センサーやカメラ、スマートスピーカーなど、様々です。これらのデバイスは、Wi-FiやBluetoothなどを使って、インターネットに接続されます。そして、データを収集したり、リモートで操作されることで、様々なアプリケーションやサービスが提供されます。
IoTは、近年、急速に普及しており、家庭やオフィス、工場などで幅広く利用されています。
自動運転
自動運転とは、車両が人間の操縦を必要とせずに、自己走行できる技術を指します。自動運転を実現するために、車両には、カメラやレーザーセンサー、GPSなどを搭載し、周囲の状況を把握して、自動的に制御するシステムが必要です。
自動運転には、以下のような段階があります。
- Level 1（アシストレベル）： 人間が主に操縦を行い、車両は特定の機能を自動で行うものを指します。例えば、安全運転をサポートするために、車輪を回転させる力を補助する「クルーズコントロール」や、車間距離を保つ「アダプティブクルーズコントロール」があります。
- Level 2（パートレベル）： 人間が操縦を主に行い、車両が特定の機能を自動で行うものを指します。例えば、車線変更や交差点での信号待ちなど、車両が自動的に制御する機能があります。
- Level 3（凡例レベル）： 人間が車両の操縦を自動化された車両に任せ、必要に応じて操縦を取り戻すことができるものを指します。
- Level 4（高度自動運転）： 人間が車両の操縦を完全に自動化された車両に任せ、操縦を取り戻すことができないものを指します。
自動運転は、交通の混雑を解消したり、交通事故を減少させることが期待されています。
3Dプリンティング
3Dプリンティング（3D Printing）とは、コンピューターでデザインされた物体を、積層しながら作り上げる技術を指します。3Dプリンティングでは、プラスチックや金属、セラミックスなど、様々な材料を使って物体を作り上げることができます。
3Dプリンティングには、フィラメントエクストルション方式、レーザーサint方式、プラズマナイフ方式など、様々なタイプがあります。それぞれのタイプでは、作りたい物体に応じて、適した方式が使われます。
3Dプリンティングは、近年、製造業や建築業、医療業など、様々な分野で採用されています。また、個人でも、3Dプリンターを購入することで、自分でデザインしたものを作ることができるようになりました。
量子コンピュータ
量子コンピューター（Quantum Computer）とは、量子コンピューティングを実現するために、開発されたコンピューターを指します。量子コンピューターは、通常のコンピューターとは異なり、量子力学を利用して計算を行うことができます。
量子コンピューターでは、量子ビット（qubit）を用いて情報を表現します。量子ビットは、複数の状態を同時に保持することができるため、通常のコンピューターよりも大幅に高速で計算を行うことができます。
量子コンピューターは、現在も研究が進められており、将来的には、医療や金融、気候変動のモデリング、機械学習など、様々な分野で応用される可能性があるとされています。
終わりに
というわけで、今回はDeep Tech（ディープテック）についてまとめました。もう既に広まってきているテクノロジーばかりですが、他にもバイオテクノロジーやナノマテリアルなどもDeep Techに分類されるようなので、深掘りする価値はありそうです。AIなんかは今後特に伸び続けるのではないでしょうか。
対象の読者
・Deep Techについて詳しく知りたい
・新技術を現場に活用したい