チャーマーズは意識の問題、特に主観的な意識経験(クオリア)の説明を「ハードプロブレム」と呼び、認知科学における中心的な問題だと主張します。 知覚の弁別、情報の統合、内的状態へのアクセス、言語報告などの機能的な説明は「イー…
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“What Is it Like to Be a Bat?” by Thomas Nagel (1974) – 主観的な意識体験の問題を提起した画期的な論文
ネーゲルは、意識こそが心身問題を本当に難しくしていると主張します。意識の主観的な性質(クオリア)を還元的に説明することは非常に難しいのです。 彼はコウモリを例に挙げます。コウモリは主に反響定位で外界を知覚していますが、こ…
【AI総括】体系的な生成AI・機械学習・ディープラーニング・量子コンピュータ・BCIの基礎教育(Python, GPT-4o, PyTorch, cuQuantum)
何に使わらているかまで、実装イメージを持っていただければ幸いです。 機械学習 教師あり学習 (Supervised Learning) 回帰 (Regression) ・線形回帰 (Linear Regression) …
技術トレンド・ツール紹介「最新:Dream Machine」(最終更新日:2024/6/14 16:30)
技術トレンドや動向を追えます。 これさえ見れば、手遅れにはしないようにしています。 上から順に書き足していっています。 Dream Machine Luma AIが提供するテキストや画像から、高品質でリアルな動画を高速作…
kaggleから適当に睡眠データセット取得して、相関が見られる変数を抽出し、散布図を作成。
kaggleから適当に睡眠データセット取得して、相関が見られる変数を抽出し、散布図を作成。今回の例では、「睡眠の質」と「ベッドにいた時間」に相関が見られ、相関係数は約0.695。 データには以下のカラムが含まれている: …
今すぐ使える線形回帰入門 – Pythonで学ぶ機械学習の基礎
線形回帰は、機械学習の基本的な手法の1つであり、データ分析や予測モデルの構築に広く使用されています。 この記事では、線形回帰の基本概念、数学的な背景、およびPythonを使った実装例について説明します。 線形回帰とは 線…
GPTsハッカソンLT「MyBarracks」
概要 建築におけるAIの重要性と可能性について言及 建築業界自体がすごく閉じていて 一般の人たちや 他の業界の人たち が入ってこないという課題を聴きました。 そういった課題に着目し 建築のハードルを下げるために生成AIを…
Clade・モネ&ドビュッシー、ニューシングル「Dans la lumière et le vent」(光と風の中で)
Claude 3すごい。 ちょうどモネとドビュッシーに傾倒していたので、 実際にClaudeで作ったプロンプトで モネにジャケットの作画 ドビュッシーに作曲 を頼んでみよう。 Claude プロンプト モネの絵画をモチー…
DIYプロジェクト用のパーソナルカスタム空間設計支援GPT
ひとりで設計して、持ち運び可能なサイズ感の材料で、家を立てたい。 ヒヤリングしたアイデア内容 建築業界自体が閉じてる事がすごい気になるから、建築のハードルが下げるために、例えば、人が1〜2で扱えるようなものの寸法とか大き…
Sora文献、クイックアクセス
LSTM, Recurrent Neural Network, Diffusion Model, Transoformerなどおなじみのモデルが羅列されてる中で、空間と時間の有用な表現を抽出するのための「世界モデル」とい…







