投稿者: DeepRecommend
【機械学習】LSTMネットワークをベースにした「ソフトセンサー」
LSTMネットワークをベースにした「ソフトセンサー」を作るには 次のようなステップを踏むことになります。 データを収集し、前処理を行う これは、監視したいプロセスやシステムからデータを収集し LSTMネットワークで使用す…
なぜ芸大は熱くて、東大はおもんないのか?
コンセプトの時代 もうすでに、基盤的なものとか、複雑な設計とかより、奇抜さとか、新しさとか、遊びとか、概念とかが求められるような社会になってきました。 IT業界でも、巨人の肩とかフレームワークを使ってしまえば、凡人でもな…
タダで”Deep Learning”を学ぶ方法5選
書籍で学ぶ 1. Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) このディープラーニングの書籍は機械学習に携わる人の、機械学習に携わる人に…
未来の音楽を連れてくる最新技術4選
未来の音楽を連れてくる最新技術1 IoT技術(モノのインターネット) IoTが新たな楽器とメガトレンドを生むかもしれない。ピアノとヴァイオリンの発明がクラシックを生み、エレキギターがロックを、サンプラーがヒップホップを生…
量子最適化を使ってふるさと納税で得をするプログラム
準備 使用技術 PythonQiskit やったこと ふるさと納税上限シミュレーション × 楽天API連携 × 量子コンピューティング × 最適化問題 「ふるさと納税 訳あり」で楽天APIからふるさと納税返礼品一覧を取得…
機械学習ツールの環境構築の方法【Windows版】
はじめに これらを使用するとします ※注意書き CUDA 1. CUDAのダウンロード画面を開く 2. インストーラをダウンロード 以下を選択 Windows↓x86_64↓ご自身のWindowsOSのバージョン↓exe…
AIがヒカキンブンブンじゃんけんに勝てるのかをTensorFlowで検証してみた
彼に年収や人格で負けているなら、せめてじゃんけんくらい勝たせてほしいですよね。 ということで、今回はTensorFlowを使って、画像分類器でヒカキンブンブンじゃんけんに勝たせるAIをつくります。 準備するもの ヒカキン…
ディープテック・ベンチャーを成功に導く4つのルール
参考 前提 述べられている事象に基づくためスタートアップ・ベンチャーという言葉を使わせていただきましたが、弊社は小企業であるということをご留意ください。 Deep Techとは? まず、ディープテックについて説明します。…
【DeepFake】PyTorchを使用してCEOを女体化するAIをつくる
男に生まれたなら、たまには女になりたいって思いますよね。 ということで、今回はPyTorchを使って、DeepFakeでCEOを女体化するAIをつくります。 DeepFakeは肖像権の問題など法的には危ないので注意してく…
