kaggleから適当に睡眠データセット取得して、相関が見られる変数を抽出し、散布図を作成。今回の例では、「睡眠の質」と「ベッドにいた時間」に相関が見られ、相関係数は約0.695。 データには以下のカラムが含まれている：
・Start: 睡眠開始時刻
・End: 睡眠終了時刻
・Sleep quality: 睡眠の質（パーセンテージで表される）
・Time in bed: ベッドで過ごした時間
・Wake up: 起床時の状態（このカラムはデータの最初の数行では空であるように見えます）
・Sleep Notes: 睡眠に関するメモ（このカラムも初めの数行ではデータがありません）
・Heart rate: 心拍数
・Activity (steps): 活動量（歩数） 次は「データセットから相関見出して、散布図とヒートマップ吐き出すGPTs」を作ろう。
「r」
データセットから相関を見つけ、Pythonで散布図とヒートマップを生成します。