「量子サステナブル」方針

――量子技術で持続可能な未来を拓く――

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0. はじめに ― 戦略と目的

量子コンピュータがもたらす爆発的な計算能力は、気候変動・エネルギー・医療・素材開発といった地球規模の課題を一気に解く“ゲームチェンジャー”です。しかし、超低温冷却や専用設備に要するエネルギー負荷を放置すれば「解決者」が「加害者」になりかねません。
そこで掲げるのが 「量子サステナブル方針」――量子技術の価値を最大化しつつ環境・社会への負荷を最小化する、両利きの戦略です。NTT DATAの最新ホワイトペーパーでも、量子活用と環境負荷低減の両立が急務であると指摘されています。

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1. 定義 ― 抽象と具体

用語	定義	例
量子サステナブル	量子技術の研究・開発・社会実装を、環境・社会・経済の持続可能性を満たす形で推進する総合方針	量子AI×再エネ電源、超低温冷却の排熱リサイクル
QS (Quantum Sustainability) 指標	エネルギー効率 (Q‑PUE)、CO₂排出削減率、SDGs 貢献度などを量子プロジェクト単位で計測する KPI 群	量子HPCクラスタの再エネ比率 80% 以上

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2. 基本方針 ― 目的と手段

1. 価値最大化（Value‑Max）
   • 組合せ最適化・材料探索・エネルギー網解析など、量子が最も社会インパクトを生む領域に集中投資。
2. 環境負荷ミニマイズ（Footprint‑Min）
   • 冷却システムを再エネ電源に切替え、排熱を温水・暖房に再利用。
   • Q‑PUE（Quantum Power Usage Effectiveness）を 1.2 以下へ。
3. オープンエコシステム（Open‑Eco）
   • 産官学スタートアップ連携。東大・慶應等の「サスティナブル量子AI研究拠点」は好例。(SQAI)
4. 透明性と市場原理（Objectivism × Libertarianism）
   • QS 指標を定量公開し、投資家・顧客が“選択”できる仕組みを整備。政府補助ではなく市場競争で優れた技術が勝つ設計を貫く。

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3. 戦略フレーム ― 孫子の「廟算」×MECE

五事	量子サステナブル版チェックポイント	七計	試行質問例
道	ミッションは「量子で人と地球を豊かに」か	①理念浸透	社員は語れるか
天	再エネ比率・電力価格のトレンド	②外部環境	10年後のコスト曲線は
地	拠点立地と排熱再利用インフラ	③立地優位	データセンタ近郊に熱需要は
将	CTO/CISO の量子＋サステナ知見	④組織能力	ダブルディープ人材の比率は
法	QS 指標・監査・ガバナンス規程	⑤制度設計	第三者検証手順は

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4. 戦術ロードマップ ― 短期・中期・長期

フェーズ	期間	KSF (Key Success Factor)	主要KPI	代表タスク
Kick‑off	〜2026	用途特化 PoC 成功	PoC 成功率 70%	量子×再エネ最適化実証
Scale‑up	2026‑2028	エネルギー効率改善	Q‑PUE ≤1.3	低温冷却排熱回収ライン構築
Ecosystem	2028‑2030	産官学＋VC連合	QS 指標デフォルト化	国際標準化機構へ提案

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5. ケーススタディ ― 具体と裏付け

• SQAI（量子AI創発拠点）：量子機械学習・最適化を統合した量子HPC基盤で“誰もが量子AIを使える社会”を目指す。(SQAI)
• NTT DATA：量子×サステナビリティ白書を公開し、冷却エネルギー問題と再エネ活用の両面課題を提示。
• 米テキサス州 Quantum Initiative 法：州レベルで量子研究とサステナ人材育成に補助金。グローバル競争の加速を示唆。(Statesman)

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6. 量子サステナブル KPI サンプル

カテゴリ	指標	目標値 (2030)
エネルギー	Q‑PUE	≤1.2
環境	CO₂削減率	25 % 以上
社会	SDGs 対応領域数	5 以上
経済	QS‑ROI*	≥15 % /年

*ROI を QS 指標達成度で重み付けした独自財務効率指標。

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7. まとめ ― 結果と過程を両立させる

量子サステナブルは「量子×環境」の足し算ではなく、イノベーションと責任を同時に最適化する武器です。

量子時代の勝者は、速さだけでなく 持続可能性を「仕組み」で内蔵した企業 です。次の一手を、共に描きましょう。