Deep Tech 经常被幻灭，因为新技术被理解，并且经常被幻灭，并受到一些挑战，但 Deep Tech 在通用 AI 中仍然受到关注，并且仍在不断发展。 在本文中，我们将讨论什么是深度技术。 如果你说“技术没有深度或肤浅”，那么这是更必须看到的。
什么是深度技术？
在五到十年的短暂时间里，风险投资和工程师们称新兴技术为深技术，这些技术在研发阶段已经过去，规模正在扩大，但尚未普遍提供。 在营销术语中，“早期采用者和早期多数之间的间隙”是加特纳高点周期中幻灭的山谷。
深层技术具有潜在的破坏性，同时推动了更常见的高科技解决方案。 从定义上看，深度技术是早期希望被低估的技术。 然而，那些在正确的时间抓住机会的人，在大多数情况下，会成为赢家。 如果你抓住它太快，你可能会像雅虎或朋友。 如果太晚，它就像必应和 app.net。 但是，如果时机合适，这将是谷歌或Facebook。 在业务中，时机很重要，以至于有人说“时机第一，时机第二，时机第三”，所以部署深度技术也需要确定时机，并在适当的时候进入。
接下来，我想向大家介绍深度技术的具体内容。
AI
人工智能是人工智能的缩写。 人工智能是指使计算机和其他机器能够像人类一样进行思考和学习的技术。 人工智能在自然语言处理、图像识别、机器人技术等各个领域都有应用。
区块链
区块链是一种分布式数据库。 区块链是一种技术，通过将数据分散到多个节点（如计算机或服务器）中来防止数据相互验证和篡改。
区块链以称为“块”的单位管理数据。 每个块都使用哈希值与上一个块的关系相关联。 这使得区块链上的数据难以直接更改。
区块链最初使用加密货币比特币，但近年来，它不仅被金融行业所采用，还被政府、医疗和制造业等各个领域所采用。
XR
XR 是增强现实的缩写。 XR 是指真实世界和虚拟世界的融合。 XR 有三个类别：
- 虚拟现实：创建虚拟空间，并进入虚拟空间并体验它。 VR 可以使用特殊设备（如头戴式显示器和数据手套）进行体验。
- 增强现实：将虚拟对象和信息叠加到真实世界中。 AR 可用于使用流行的设备（如智能手机和平板电脑）进行体验。
- 多位置现实：VR 和 AR 的融合。 MR 使虚拟对象看起来与现实世界融为一体。
XR 广泛应用于游戏和娱乐、教育、医疗和建筑等各个领域。
IoT
物联网 （IoT） 是指通过互联网连接的各种设备和对象。 IoT 旨在通过收集数据或远程操作设备，使生活和业务更智能、更高效。
构成 IoT 的设备包括温度传感器、摄像机和智能扬声器。 这些设备通过 Wi-Fi、蓝牙等连接到互联网。 然后，通过收集数据或远程操作，可以提供各种应用程序和服务。
近年来，物联网迅速普及，并广泛应用于家庭、办公室和工厂。
自动驾驶
自动驾驶是指车辆无需人工操作即可自行行驶的技术。 为了实现自动驾驶，车辆需要配备摄像头、激光传感器、GPS 等的系统，该系统可以自动跟踪和控制周围环境。
自动驾驶分为以下阶段。
- 级别 1（辅助级别）：指主要由人类驾驶的车辆，以及自动执行某些功能的车辆。 例如，有“巡航控制”，用于辅助旋转车轮的力以支持安全驾驶，以及“自适应巡航控制”，以保持车辆之间的距离。
- 级别 2（部分级别）：指人类主要执行操作且车辆自动执行某些功能的内容。 例如，车辆可以自动控制车道更改或在交叉路口等待红绿灯。
- 级别 3（图例级别）：指人类可以将车辆转向到自动车辆，并在必要时重新获得控制。
- 第 4 步（高度自动驾驶）：指人类无法将车辆引导到全自动车辆并夺回驾驶权的车辆。
自动驾驶有望缓解交通拥堵，减少交通事故。
3D 打印
3D 打印是一种在堆叠时创建计算机设计的对象的技术。 3D 打印允许您使用各种材料（如塑料、金属和陶瓷）创建对象。
3D 打印有多种类型，包括灯丝扩展、激光切割和等离子刀。 对于每种类型的对象，将使用适当的方法，具体取决于要创建的对象。
近年来，3D 打印已广泛应用于制造业、建筑业和医疗行业。 个人现在可以通过购买 3D 打印机来制作自己设计的产品。
量子计算机
量子计算机是指为实现量子计算而开发的计算机。 与普通计算机不同，量子计算机可以利用量子力学进行计算。
量子计算机使用量子位来表示信息。 量子位可以同时保持多个状态，因此计算速度比普通计算机快得多。
量子计算机的研究仍在进行中，将来可能应用于医疗、金融、气候变化建模和机器学习等各个领域。
在结束
因此，这一次，我们总结了深度技术。 虽然技术已经普及，但生物技术和纳米材料似乎被归类为深度技术，因此值得深入挖掘。 AI 在未来可能会继续增长。
感谢您阅读到最后。
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