https://github.com/unitaryfund/mitiq

什么是米奇科？

用于在量子计算机中实现错误缓解技术的
软件包。

目前的量子计算机

• 与环境的交互
• 不完整的门应用
• 由于状态准备和测量错误
  ，噪声增加。

错误缓解是通过巧妙地编译量子程序来
减少软件级别的这些影响。

开始

安装。

!pip install mitiq

输入电路并定义返回要计算的期望值的函数，
并使用 mitiq 减少错误。

import cirq
from mitiq import zne, benchmarks

def execute(circuit: cirq. Circuit, noise_level: float = 0.001) -> float:
    """Returs Tr[ρ |0⟩⟨0|] where ρ is the state prepared by the circuit with depolarizing noise."""
    noisy_circuit = circuit.with_noise(cirq.depolarize(p=noise_level))
    return cirq. DensityMatrixSimulator().simulate(noisy_circuit).final_density_matrix[0, 0].real

circuit: cirq. Circuit = benchmarks.generate_rb_circuits(n_qubits=1, num_cliffords=50)[0]

true_value = execute（circuit， noise_level=0.0） = 理想
noisy_value = execute（circuit） # 噪音有
zne_value = zne.execute_with_zne（circuit， execute） # 噪音有 + mitiq

print(f"Error (w/o  Mitiq): %0.4f" %abs((true_value - noisy_value) / true_value))
print(f"Error (with Mitiq): %0.4f" %abs((true_value - zne_value) / true_value))

Error (w/o Mitiq): 0.0688
Error (with Mitiq): 0.0002